Plattform-Funktionen

Alles was Sie brauchen
für KI-Sichtbarkeit

LLMReader ist eine komplette Plattform zur Überwachung der Markensichtbarkeit in KI-Modellen. Von automatisiertem Monitoring über Analysen bis hin zu PDF-Berichten — alles an einem Ort.

Konto erstellen Changelog
8
KI-Modelle
7
Plattform-Module
5s
PDF-Berichtgenerierung
PL/EN
/DE/FR
Oberflächensprachen
KI-Monitoring
Automatisches Markensichtbarkeits-Monitoring in KI-Modellen

Stellen Sie Fragen einmal — die Plattform fragt KI-Modelle automatisch ab, erkennt Ihre Markenerwähnung und berechnet einen Visibility Score für jede Antwort.

Visibility Score — eine Kennzahl, das gesamte Bild

Ein zusammengesetzter 0–100%-Wert, der aus drei KI-Signalen berechnet wird: ob die Marke erwähnt wird, ob die Domain als Quelle zitiert wird und wie es in Bezug auf Sentiment und Position abschneidet. Eine Zahl sagt mehr als fünf separate Metriken.

  • Markenerwähnung in der KI-Antwort — Gewichtung 50%
  • Domain-Zitation als Quelle — Gewichtung 30%
  • Sentiment, Position und organische Signale — Gewichtung 20%
  • Trend: Vergleich mit den vorherigen 14 Tagen
Sichtbarkeit pro Modell
ChatGPT
82%
Gemini
94%
Claude
45%
Perplexity
78%
AI Overviews
76%
Ø Visibility Score
67.5%
Unterstützte KI-Modelle
ChatGPT (OpenAI GPT-4o)
Gemini (Google 2.0)
Claude (Anthropic)
Perplexity AI
Google AI Overviews
Grok (xAI)
DeepSeek
Microsoft Copilot
Marken-Manager
Definieren Sie Ihre Marke einmal — die Plattform erkennt sie automatisch in jeder KI-Antwort, auch wenn sie als Alias oder Variante erscheint.
  • Mehrere Markenschlüsselwörter und Aliase
  • Mehrere Domains zur Zitations-Verfolgung
  • Groß-/Kleinschreibung-unabhängige Markenerkennung
Prompt-Manager
Organisieren Sie Ihre KI-Modell-Fragen in Kategorien und Verkaufstrichter-Phasen. Die Plattform klassifiziert automatisch die Absicht jedes Prompts.
  • Kategorien und Trichterphasen (ToFu/MoFu/BoFu)
  • KI-Absichtsklassifikation (informationell / vergleichend / transaktional)
  • Antwort-Konsistenz (stabil / variabel / instabil)
  • CSV-Import und -Export
Wettbewerberanalyse
Erkennen Sie bei jeder KI-Antwort, welche Wettbewerber erwähnt werden und in welchem Ton — ohne Antworten manuell zu lesen.
  • Wettbewerber-Erwähnungserkennung pro Antwort
  • Wettbewerber-Sentiment (positiv / neutral / negativ)
  • "Erste Erwähnung"-Indikator — wer zuerst erwähnt wird
Zitationen & Quellen
Verfolgen Sie, welche Domains KI-Modelle als Quellen angeben. Wissen Sie genau, ob Ihre Domain zitiert wird und an welcher Position.
  • Domain-Zitationserkennung in Antworten
  • Zitationsposition (#1, #2–3, #4+)
  • Ranking der am häufigsten zitierten Domains
  • Zitationshistorie im Zeitverlauf
Google AI Overviews (AIO)
Google SERP-Monitoring — prüfen Sie, ob Google für Ihre Suchanfragen ein AI Overview anzeigt und ob Ihre Marke darin erwähnt wird.
  • AI Overview-Präsenz-Erkennung in SERP
  • Markenerwähnungs-Erkennung im AIO-Inhalt
  • Featured Snippet / Answer Box Erkennung
  • Organische Top10-Position für dieselben Suchanfragen
Google SERP API
Zeitplan & Verlauf
Das Monitoring läuft automatisch. Jeder Lauf wird gespeichert — Sie können zu jedem beliebigen Tag zurückgehen und sehen, was KI-Modelle damals sagten.
  • Automatischer Scheduler (konfigurierbares Intervall)
  • Vollständige Antworthistorie mit Datum und Uhrzeit
  • Rohe Modellantworten durchsuchen
  • Filter nach Modell, Prompt, Zeitraum
Analytik
Tiefe Markensichtbarkeits-Analytik

Querschnittsdaten aus mehreren Perspektiven — Trends, Matrizen, Rankings und Share of Voice. Jede Ansicht bietet einen anderen Blickwinkel auf dieselbe Realität.

Haupt-Dashboard
Ein Blick auf wichtige KPIs: Sichtbarkeitstrend (aktuelle 14 Tage vs. vorherige 14 Tage), Markenerwähnung, Domain-Zitation, Aktivität pro Modell.
  • Sichtbarkeitstrend-Diagramm mit Periodenvergleich
  • KPI-Karten mit erklärenden Metrik-Tooltips
  • Statistiken pro KI-Modell
  • Letzte Monitoring-Läufe
Sichtbarkeitsbericht
Detaillierter Bericht für einen ausgewählten Zeitraum mit Vergleich zum Vorherigen — die Basisansicht für monatliche Analysen und Kunden-Reporting.
  • KPIs für Zeitraum (30/14/7 Tage, custom)
  • Vergleich mit dem vorherigen entsprechenden Zeitraum
  • Modelltabelle mit Visibility Score Fortschrittsbalken
  • Top-Prompts (höchster und niedrigster Score)
  • Erklärung der Visibility Score-Formel
Sichtbarkeitsmatrix
Modell × Prompt-Tabelle als Heatmap. Sofort sichtbare Lücken — Prompts, bei denen kein Modell die Marke erwähnt.
  • Farben von Rot (0%) bis Grün (100%)
  • Sortierung nach Modell oder Prompts
  • CSV-Export
Prompt-Ranking
Liste der nach durchschnittlichem Visibility Score sortierten Prompts. Wissen Sie, welche Fragen stark sind und welche Content-Arbeit erfordern.
  • Score pro Prompt (Ø über alle Modelle)
  • 7-Tage-Trend pro Prompt
  • Antwort-Konsistenz-Indikator (stabil/variabel/instabil)
  • Filter nach Kategorie und Modell
Share of Voice (SoV)
Prozentsatz der KI-Antworten, in denen die Marke erscheint vs. Wettbewerber — pro Prompt einzeln und aggregiert.
  • Tagesdiagramm (letzte N Tage)
  • Pro-Prompt-Aufschlüsselung mit SoV-Prozentsatz
  • % "Empfohlene Marke" (positives Sentiment bei Erwähnung)
  • % "Erste Erwähnung" (Marke zuerst erwähnt)
  • Wettbewerber-Sentiment mit Icons
GSC × KI-Korrelation
Importieren Sie Daten aus der Google Search Console und korrelieren Sie mit KI-Monitoring-Daten. Identifizieren Sie Chancen (hohe Google-Klicks, niedrige KI-Sichtbarkeit) und Synergien.
  • CSV-Import aus Google Search Console
  • GSC-Abfragen zu KI-Prompts abgleichen
  • GSC-Klicks vs. KI-Visibility-Score-Diagramm
  • Kategorisierung: Chancen, Synergien, Lücken
CSV-Import
GEO-Empfehlungen
KI-first SEO — Generative Engine Optimization

GEO ist Content-Optimierung nicht für traditionelle Google-Ergebnisse, sondern für KI-Modelle. Die Plattform generiert priorisierte Empfehlungen und einen vollständigen Implementierungsleitfaden.

Priorisierte Empfehlungen
Action Items in HIGH / MEDIUM / LOW-Priorität aufgeteilt, automatisch aus Monitoring-Daten generiert.
  • 7-Tage-Visibility-Score-Trend
  • Empfehlungsaufschlüsselung pro KI-Modell
  • Facts Score — Genauigkeit der Markenfakten
  • Sentiment-Regeln (wann positiven Ton stärken)
Vollständiger GEO-Leitfaden
6-Abschnitt-Accordion mit einem praktischen Implementierungsleitfaden — von der Content-Strategie bis zu technischen Details.
  • Content-Strategie für KI-Suche (Formate, Q&A, FAQ)
  • Strukturierte Daten JSON-LD und Schema Markup
  • E-E-A-T — Autoritäten und Vertrauenssignale
  • Zitationsaufbau pro Modell (Perplexity→Bing, Gemini→Knowledge Graph)
  • Technische Optimierung (llms.txt, robots.txt für KI-Bots)
  • Ergebnisinterpretation (was bei jedem Score-Level zu tun ist)
Pro-Modell-Zitationsstrategien
Jedes KI-Modell hat unterschiedliche Datenquellen. Die Plattform zeigt, wo Autorität für ein bestimmtes Modell aufzubauen ist:
Perplexity
Bing Web Index, Wikipedia, Reddit, Zitierungen durch andere Seiten
Gemini
Google Knowledge Graph, Google Business Profile, Google Discover
ChatGPT
Bing, Trainingsdaten, Web-Plugins, Bing Citations
AI Overviews
Google Core, E-E-A-T, Featured Snippet, Domain-Autorität
Berichte
White-label-PDF-Berichte für Kunden

Ein Klick — ein vollständiger PDF-Bericht mit dem Kundenlogo. Kein Datenkopieren, kein PowerPoint-Formatieren.

PDF-Bericht (White-label)
Ein Klick — 5 Sekunden — fertiger PDF mit Kundenlogo. Kein PowerPoint, kein Datenkopieren, kein serverseitiges Rendering. Direkt im Browser generiert und bereit zum Versenden an den Kunden.
  • Kundenlogo im Header
  • KPIs für ausgewählten Zeitraum mit Vergleich
  • Modelltabelle mit Fortschrittsbalken
  • Share of Voice, Top-Prompts
  • Erklärung der Visibility Score-Methodik
CSV-Export
Laden Sie Rohdaten aus jeder Analyseansicht für weitere Analyse in Excel oder Google Sheets herunter.
  • Antwort-Export (rohe Laufdaten)
  • Prompt-Export mit Kategorien
  • Prompt-Ranking-Export
  • SoV pro Prompt-Export
Kundenportal
Vereinfachte Ansicht für die Rolle "client" — der Agenturkunde meldet sich separat an und sieht nur sein Projekt, ohne Zugriff auf die Konfiguration.
  • Separates Konto mit der Rolle "client"
  • Vereinfachtes Dashboard mit KPIs
  • Sichtbarkeitstrend-Diagramm
  • Modelltabelle und Top-Prompts
Experimente
A/B-Prompt-Tests und Markenfakten-Audit

Prüfen Sie, ob eine Änderung der Frageformulierung die Modellantwort verändert. Verifizieren Sie, ob KI Fakten über Ihre Marke korrekt beschreibt.

A/B-Experimente
Vergleichen Sie zwei Prompt-Varianten (z.B. mit/ohne Schlüsselwort, mit/ohne Markenname) auf demselben Satz von KI-Modellen.
  • Variante A vs. Variante B Prompt definieren
  • Auf allen aktiven Modellen ausführen
  • Win-Rate und durchschnittlicher Visibility Score pro Variante
  • Experiment-Historie
Markenfakten-Audit
Definieren Sie Schlüsselfakten über Ihre Marke (Gründungsjahr, Kundenzahl, Hauptfunktion) und prüfen Sie, ob KI-Modelle sie korrekt wiedergeben.
  • Markenfakten-Datenbank (Schlüssel: Wert)
  • Automatische Verifizierung pro KI-Antwort
  • Facts Score (% korrekte Fakten) pro Prompt
  • Erkennung falscher oder fehlender Fakten
Integrationen & Alerts
Benachrichtigungen wenn die Sichtbarkeit sinkt

Konfigurieren Sie Alert-Schwellenwerte — wenn der Visibility Score unter einen Wert fällt oder die Marke N aufeinanderfolgende Läufe aus den Modellantworten verschwindet, werden Sie sofort benachrichtigt.

Sofort-Alert
Wenn sich etwas Wichtiges ändert — erhalten Sie innerhalb von Minuten nach der Erkennung eine Nachricht auf dem gewählten Kanal.
  • Visibility Score Schwellenwert (z.B. Alert wenn < 50%)
  • Alert wenn Marke für N aufeinanderfolgende Läufe verschwindet
  • Alert bei Sentiment-Änderung
Wöchentlicher Digest
Jeden Montagmorgen — Wochenzusammenfassung: Top-Aufstiege, Top-Abstiege, Wettbewerber-Aktivität. Null unnötiger Lärm.
  • Top Visibility Score Aufstiege und Abstiege
  • Neue Wettbewerber-Erwähnungen
  • Domain-Zitationsänderungen
Webhook-Integrationen
Eine Webhook-URL — ein Test-Klick — fertig. Funktioniert mit Slack, Microsoft Teams und Discord ohne jegliche Programmierung.
  • Slack (Incoming Webhooks)
  • Microsoft Teams (Power Automate / Connector)
  • Discord (Webhook)
  • Separate URL für Alerts und Digests oder eine für alles
Verwaltung
Agentur-Plattform — mehrere Kunden, eine Konsole

Architektur für Agenturen und Freelancer, die mehrere Marken betreuen. Jeder Kunde hat einen separaten Datenraum, Prompts und Modellkonfiguration.

Multi-Kunde
Unbegrenzte Anzahl von Kunden in einem Panel. Wechseln Sie zwischen Projekten ohne Abmelden.
  • Unbegrenzte Anzahl von Kunden (Projekten)
  • Separate Prompt-Datenbank pro Kunde
  • Separate Monitoring-Zeitpläne
  • Separate aktive KI-Modell-Einstellungen pro Kunde
Rollen & Berechtigungen
Das Rollensystem gewährleistet die entsprechende Zugriffsebene für jeden Benutzer — vom Plattformadministrator bis zum Kunden mit eingeschränkter Ansicht.
  • Admin — vollständiger Zugriff auf alle Kunden und Konfiguration
  • User — Zugriff auf zugewiesene Kunden
  • Client — vereinfachtes Portal mit eigenem Dashboard
Mehrsprachige Oberfläche
Plattform-Oberfläche in vier Sprachen verfügbar — für Agenturen, die Kunden aus verschiedenen Märkten betreuen.
  • Polnisch (PL) — Standard
  • Englisch (EN)
  • Deutsch (DE)
  • Französisch (FR)
  • Sitzungs-Sprachumschalter (kein erneutes Login erforderlich)
Auswahl aktiver KI-Modelle
Die Plattform bietet Zugriff auf alle KI-Modelle — Sie entscheiden, welche für jeden Kunden aktiviert werden. Null Schlüsselkonfiguration auf Ihrer Seite.
  • ChatGPT (GPT-4o) + Perplexity
  • Google Gemini + AI Overviews
  • Anthropic Claude
  • Grok (xAI) + DeepSeek
  • Microsoft Copilot
  • Aktivierung / Deaktivierung pro Kunde

Bereit, Ihre Marke in der KI zu überwachen?

Erstellen Sie ein Konto und beginnen Sie noch heute, die Markensichtbarkeit in 8 KI-Modellen zu verfolgen. Ohne Karte — erster Lauf in Minuten.

Konto erstellen Kontaktieren Sie uns